Analyse croisée

L'étude de satisfaction s'intéresse aussi à la qualité du produit (note de 0 à 4). Un tableau à 2 variables (fonction du client et qualité) peut être affiché avec, à l'intérieur des cases, le nombre ou la proportion de personnes correspondant à la valeur de la ligne et de la colonne (figure I). Les caractéristiques d'une autre variable (moyenne, valeur minimale ou maximale, variance, ...) peuvent aussi figurer dans les cases du tableau.

La relation éventuelle entre la perception de la qualité du produit et la fonction professionnelle du client peut être déterminée grâce au test du khi2 (utile pour tester l'inférence de variables discrètes). Un simple clic sur la touche droite de la souris ouvre la fenêtre de la figure II. On peut y lire : " Il n'existe pas de relation entre la note donnée pour la qualité du produit et le type de client ". Ceci à le mérite d'être compréhensibles pour les non spécialistes. Quels décisions pourriez-vous prendre si, comme c'est le cas pour la majorité des applications statistique, il aurait été affiché " khi2 = 12.857" ?

Figure I - tableau croisé

Figure II - résultat du test du khi2

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